现代电子技术Modern Electronics TechniqueFeb.  2024Vol. 47  No. 42024年2月15日第47卷第4期0  引  言互联网时代，用户在网络上经常面对海量的商品信息，但过量的数据使得用户难以从中筛选出自己所需要的商品。推荐系统[1]通过估计用户对商品的偏好，向用户推荐可能喜欢的商品，以此缓解用户面临的信息过载问题...

人工智能基础概念习题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案：D2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案：D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、关系抽取B、命名实体识别...

机器学习黄海⼴⽼师期末考试-答题记录（得分100分）机器学习期末考试得分：100分(欢迎讨论评论)1.单选(2分)⼀监狱⼈脸识别准⼊系统⽤来识别待进⼊⼈员的⾝份，此系统⼀共包括识别4种不同的⼈员：狱警，⼩偷，送餐员，其他。下⾯哪种学习⽅法最适合此种应⽤需求：A.K-means聚类问题B.回归问题C.⼆分类问题√ D.多分类问题2.单选(2分)以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？√ A.删除缺少...

第3章基本概念本章介绍机器学习中的常用概念，包括算法的分类，算法的评价指标，以及模型选择问题。按照样本数据是否带有标签值，可以将机器学习算法分为有监督学习与无监督学习。按照标签值的类型，可以将有监督学习算法进一步细分为分类问题与回归问题。按照求解的方法，可以将有监督学习算法分为生成模型与判别模型。比较算法的优劣需要使用算法的评价指标。对于分类问题，常用的评价指标是准确率；对于回归问题，是回归误差。...

使用逻辑回归进行二元分类的方法逻辑回归是经典的统计学习算法之一，被广泛应用于二元分类问题的解决。本文将介绍使用逻辑回归进行二元分类的方法，并详细讨论其实现步骤和优缺点。逻辑回归是一种可用于解决二元分类问题的机器学习算法。它将线性回归模型与逻辑函数结合起来，用于预测一个事件是否发生。逻辑回归的输出是一个概率值，表示事件发生的可能性。要使用逻辑回归进行二元分类，首先需要准备训练数据。训练数据应包含已知...

反向传播算法中的变分自编码器网络设计一、引言在机器学习和深度学习领域，变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）是一种经典的生成模型，它通过学习数据的潜在空间表示来实现数据的生成和重构。在反向传播算法中，变分自编码器网络设计是一项重要的研究课题，本文将就此展开讨论。二、变分自编码器原理变分自编码器是一种基于神经网络的生成模型，它由两部分组成：编码器和解码器。编码器将输入...

68备件需求预测方法研究备件需求预测方法研究*Research on Spare Parts Dema n d Forecasti ng Method龙灏向静文晋旭博（北京交通大学，北京100044）摘要：备件在各领域中都起着至关重要的作用，对企业各种备件需求的可靠预测可以节约成本，提升企业的经济效益。研究采用随机森林、线性回归、XGBoost、AdaBoost、梯度提升树和模型融合6种算法，根据...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1121)1.[单选题]混淆矩阵对角线上的值()A)越大越好B)越小越好C)无所谓大小答案:A解析:2.[单选题]样本生成的目的是为了()A)样本准确性B)样本完整性C)样本可信性答案:B解析:3.[单选题]支持向量机可以解决()A)分类问题B)回归问题C)分类问题和回归问题答案:C解析:4.[单选题]分类模型评估指标中的召回率如何计算()A)(TP+TN)(P+...

稀疏编码的稳定性分析详解稀疏编码是一种重要的信号处理技术，被广泛应用于图像处理、语音识别、数据压缩等领域。稀疏编码的核心思想是通过将信号表示为尽可能少的非零系数来减少冗余信息，从而实现信号的压缩和重构。然而，稀疏编码的稳定性问题一直是研究者关注的焦点之一。稀疏编码的稳定性指的是对于输入信号的微小扰动，编码结果能够保持稳定。具体而言，当输入信号发生微小变化时，稀疏编码的结果应该只有部分系数发生变化，...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114219094 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111337548.1(22)申请日 2021.11.10(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 张幸林 欧昭婧 (74)专利代理机构 4424...