FLUENT动网格简介在固体有限元计算中，网格运动实非什么稀奇事儿。而且在绝多数固体计算的基本物理量是网格的节点位移，所以，固体计算中，网格节点运动是对的，没有运动反而不正常了。也可以这么说：正因为计算域内部节点间的相对运动，才导致了内应力的产生。正则化是每一层都加还是只加一些层流体计算与固体完全不同。其根源在于它们使用的网格类型不同。当前固体有限元计算采用的是拉格朗日网格，而流体计算则大多数采用...

复合材料层合板强度计算现状1．简介复合材料是指由两种或者两种以上不同性能的材料在宏观尺度上组成的多相材料。一般复合材料的性能优于其组分材料的性能，它改善了组分材料的刚度、强度、热学等性能。复合材料从应用的性质可分为功能复合材料和结构复合材料两大类。功能复合材料主要具有特殊的功能，例如:导电复合材料，它是用聚合物与各种导电物质通过分散、层压或通过表面导电膜等方法构成的复合材料；烧灼复合材料，它由各种...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114023337 A(43)申请公布日 2022.02.08(21)申请号 CN202111188371.3(22)申请日 2021.10.12(71)申请人 湖北文理学院    地址 441053 湖北省襄阳市隆中路296号(72)发明人 王峰 李梦君 屈俊峰 黄金洲 国冰磊 孙成娇 (74...

多层rnn代码-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在深度学习领域中，循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）被广泛应用于处理序列数据。而多层RNN则是对传统RNN的扩展，通过增加多个循环层来提高模型的复杂度和表示能力。本文将详细介绍多层RNN的原理、应用、优缺点以及改进方法。首先，我们将深入探讨多层RNN的原理。通过逐层堆叠多个循环层，多层RNN可以充分利用层间信...

自注意力模型的变体结构引言：自注意力模型（Self-Attention Model）是近年来在自然语言处理和计算机视觉等领域取得显著成果的重要模型。自注意力机制通过对输入序列中不同位置的元素进行加权组合，从而捕捉元素之间的关系和重要性。然而，为了进一步提升自注意力模型的性能，研究者们提出了一系列变体结构，本文将介绍其中几种常见的变体结构。正则化是每一层都加还是只加一些层1. 多头注意力机制（Mul...

特征选择与过拟合问题的关系在机器学习领域，特征选择和过拟合问题一直是研究的热点话题。特征选择是指从所有的特征中选择出对目标变量有重要影响的特征，以提高模型的预测准确性和可解释性。而过拟合问题则是指模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，导致泛化能力不足。本文将探讨特征选择与过拟合问题之间的关系，以及如何通过特征选择来缓解过拟合问题。特征选择对模型性能的影响特征选择是机器学习中的一个重要环节，...

神经网络模型选择与参数调优技巧神经网络模型选择与参数调优是深度学习中非常关键的环节。选择合适的模型和调优参数可以显著提升模型的性能和准确度。本文将介绍一些常用的神经网络模型选择的技巧以及参数调优的方法。一、神经网络模型选择技巧1. 理解问题类型：在选择神经网络模型之前，首先要明确问题的类型。根据问题的特征，选择合适的模型架构。例如，对于图像分类问题，可以使用卷积神经网络（CNN）；对于自然语言处理...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104200498 A(43)申请公布日 2014.12.10(21)申请号 CN201410406695.3(22)申请日 2014.08.18(71)申请人 北京理工大学珠海学院    地址 519088 广东省珠海市唐家湾金凤路6号(72)发明人 苏秉华 唐佳林 庄广利 (74)专利代理机...

【2021.03.07】看论⽂神器知云⽂献翻译、百度翻译API申请、机器学习术语库最近在看论⽂，因为论⽂都是全英⽂的，所以需要论⽂查看的软件，在macOS上到⼀款很好⽤的软件叫做知云⽂献翻译知云⽂献翻译界⾯长这样，可以长段翻译，总之很不错百度翻译API申请使⽤⾃⼰的api有两个好处：⼀、更加稳定⼆、可以⾃定义词库，我看的是医疗和机器学习相关的英⽂⽂献，可以⾃定义api申请在上⽅控制台、根据流程申...

压缩感知理论研究简述１　引⾔传统⽅式下的信号处理，依照Shannon/Nyquist采样理论采样会产⽣⼤量的采样数据，需要先获取整个信号再进⾏压缩[20]，即采样后⼤部分采样数据将会被抛弃，这就极⼤地增加了存储和传输的代价。由于带宽的限制，许多信号只包含少量的重要频率的信息，所以⼤部分信号是稀疏的或可压缩的，对于这种类型的信号，我们知道，传统⽅式采样后的多数数据都会被抛弃，那么，为什么还要获取全部...