人工智能AI课件•人工智能概述•机器学习基础知识•深度学习原理与实践应用•强化学习原理及算法实现目录•人工智能伦理、安全与隐私保护问题探讨•人工智能未来发展趋势预测与挑战分析人工智能定义连接主义行为主义深度学习符号主义发展历程研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。从20世纪...

管理学院《风险管理（初级）》课程试卷（含答案）__________学年第___学期          考试类型：（闭卷）考试考试时间：　90  　分钟            年级专业_____________学号_____________     ...

管理学院《风险管理（初级）》课程试卷（含答案）__________学年第___学期          考试类型：（闭卷）考试考试时间：　90  　分钟            年级专业_____________学号_____________     ...

本卷共150题，总分100分已答：0 未答：150单选(共50分)待检查1、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是A.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理B.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别C.要求同类数据的内容相似度尽可能小D.要求不同类数据的内容相似度尽可能小待检查2、列出HDFS下的文件A.hdfs dfs -cpB.hdfs dfs -getC....

2019年数据分析师考试题姓名：__________一、单选题（10题*2分=20分）1、正态分布有两个参数与，（），分布越集中，正态曲线的形状越“扁平”。A、越大B、越小C、越大D、正则化是结构风险最小化策略的实现越小2、在基本K-均值算法里，当邻近度函数选择（）时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A、欧氏距离B、曼哈顿距离C、余弦距离D、Bregman散度3、一般情况下，以下哪些指标不用于分类...

MIMO系统的正则块对角化迫零矢量预编码设计刘国华;黄洪琼;吴程【摘 要】In order to further reduce the BER of multi-user MIMO (MU-MIMO) downlink transmission system, a RBD-ZF-VP precoding design is proposed. Utilizing the advantages of...

正则化是结构风险最小化策略的实现统计学习⽅法李航---第5章决策树第5章决策树决策树(decision tree)是⼀种基本的分类与回归⽅法。本章主要讨论⽤于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表⽰基于特征对实例进⾏分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利⽤训练数据，根据损...

基于生成和基于回归1.引言1.1 概述概述部分的内容可以侧重介绍基于生成和基于回归两种方法在机器学习领域的重要性和应用。下面是一个可能的概述内容：概述随着机器学习的快速发展和广泛应用，基于生成和基于回归的方法逐渐成为研究和实践中的热门话题。这两种方法都是统计机器学习中常见的技术，具有各自独特的特点和应用领域。基于生成的方法是一种通过建立数据生成模型来解决问题的方法。它的核心思想是通过学习训练数据的...

第4章  信用风险思考题一、判断题（请对下列描述作出判断，正确的请画“√”，错误的请画“×”）1. 与大多数市场风险不同，信用风险的性质使其分布产生严重的右偏，出现大额损失的概率要高于正态分布。（          ）2. 信用风险暴露是指在一段时间内借款人（或债务人）的承诺清偿额。（       ...

深度学习之优化算法深层神经⽹络的参数学习主要通过梯度下降法来寻⼀组可以最⼩化结构风险的参数。在具体实现中，梯度下降法可以分为：批量梯度下降、随机梯度下降和⼩批量梯度下降三种形式。⽽对于这三种梯度下降的⽅法，⼜可以从调整学习率、调整负梯度两个⽅向来进⾏改进，⽐如RMSprop，Momentum和Adam。这⾥介绍⽐较常⽤的⼩批量梯度下降，以及⾃适应调整学习率和梯度⽅向优化的两种算法。⼀、⼩批量梯度...