《机械振动》常用英语词汇
机械振动常用英语词汇表Aacceleration 加速度accelerometer加速度计algebraic 代数的amplitude 振幅,幅度,幅值amplitude-frequency characteristics幅频特性amplitude-frequency curve 幅频特性曲线amplitude spectrum 幅值谱angular velocity 角速度aperiodic 非...
检验理论的正确性英语作文
检验理论的正确性英语作文 1. The validity of a theory can be tested through empirical research and experimentation. By collecting data and analyzing results, researchers can determine whether the pred...
人工智能自然语言技术练习(习题卷3)
人工智能自然语言技术练习(习题卷3)第1部分:单项选择题,共45题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。1.[单选题]正则表达式的转义符是( )A)\\B)\C);D)$$答案:A解析:2.[单选题]文本分类,情感识别等等属于以下哪个选项的子任务正则化英语A)数据挖掘B)不确定C)图像识别D)自然语言答案:D解析:3.[单选题]通过getTreeDepth可以获取决策树中的什么A)获取决策树...
adaboost正则化代码
adaboost正则化代码Adaboost是一种十分有效的机器学习算法,其主要思想是利用多个弱分类器,结合他们的分类结果,形成一个强分类器。这样可以大大提高分类的准确率。但在实际应用中,可能会出现过拟合或欠拟合的情况。为了避免这种情况的发生,我们可以使用正则化技术。正则化的基本思想是在优化目标函数的过程中,增加一个惩罚项,以减少模型的复杂度,从而避免过拟合。常用的正则化方法有L1正则化和L2正则化...
深度学习常见的专业术语
深度学习常见的专业术语(部分内容转载⾃⽹络,有修改)1. 激活函数(Activation Function)为了让神经⽹络能够学习复杂的决策边界(decision boundary),我们在其⼀些层应⽤⼀个⾮线性激活函数。最常⽤的函数包括sigmoid、tanh、ReLU(Rectified Linear Unit 线性修正单元)以及这些函数的变体。2. 优化器3. 仿射层(Affine Laye...
tts正则化测试语料
tts正则化测试语料【最新版】1.TTS 正则化测试语料概述 2.TTS 正则化测试语料的特点 正则化英语3.TTS 正则化测试语料的应用 4.TTS 正则化测试语料的发展趋势正文1.TTS 正则化测试语料概述 TTS 正则化测试语料,即 Text-to-Speech(文本到语音)正则化测试语料,是一种用于评估和优化语音合成系统的标准测试数据。通过这...
传感器振动方面的专业英语及词汇
传感器振动方面的专业英语及词汇一、振动信号的时域、频域描述 (2)二、振动系统的固有特性、激励与响应 (3)三、模态试验分析 (5)四、振动测试的名词术语 (6)五、检测仪表、激励设备及校准装置 (9)六、频率分析及数字信号处理 (11)七、旋转机械的振动测试及状态监测 (13)一、振动信号的时域、频域描述振动过程 (Vibration Process)简谐振动 (Harmonic Vibrati...
机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇
机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇1.General Concepts (基础概念)∙Artificial Intelligence (AI) - 人工智能1)Artificial Intelligence (AI) - 人工智能2)Machine Learning (ML) - 机器学习3)Deep Learning (DL) - 深度学习4)Neural Network - 神经网络5)N...
最小二乘矩阵推导
最⼩⼆乘矩阵推导转载请注明出处最⼩⼆乘是机器学习中常⽤的⽅法,⽐如线性回归。本⽂⾸先简单介绍⼀下过程中⽤到的线性代数知识,然后介绍最⼩⼆乘的矩阵推导。定义矩阵A, 变量x, 变量b\frac{\partial x^{T}a}{\partial x}=a\frac{\partial x^{T}Ax}{\partial x}=Ax+A^{T}x如果A是对称的,则有Ax+A^{T}x=2Ax最⼩⼆乘的⽬...
python 复经验正交函数方法
python 复经验正交函数方法1.引言1.1 概述概述部分的内容应对读者介绍本文将要讨论的主题,即复经验正交函数方法。在这一部分,我们可以简要介绍什么是复经验正交函数方法以及它在实际问题中的重要性。复经验正交函数方法是一种数学技术,通过寻一组正交函数来描述已知数据集的特征。与传统的经验正交函数方法不同,复经验正交函数方法可以同时处理实部和虚部的数据。这使得它在分析涉及复数的领域中具有广泛的应用...