apesbf算法基本原理    Apesbf算法是一种用于解决最优化问题的算法，它的基本原理是基于蚁算法和粒子算法的思想，通过模拟生物体的行为来寻最优解。该算法主要包括初始化、信息素更新、解的构造和更新等步骤。    首先，算法会初始化一解，这些解会根据问题的特性进行随机生成。接着，算法会根据解的质量和问题的约束条件来更新信息素，以引导解的搜索方向...

收稿日期：２０２０ ０７ ０２；修回日期：２０２０ ０８ ２７  基金项目：国家自然科学基金—青年基金资助项目（６１７０２２２９）；江苏省六大人才高峰项目（２０１６ ＸＹＤＸＸＪＳ ０８６）作者简介：耿霞（１９７８ ），女，山西汾阳人，副教授，硕导，博士研究生，主要研究方向为人工智能、模式识别、生物信息学（ｇｅｎｇｘｉａ＠ｕｊｓ．ｅｄｕ．ｃｎ）；韩凯健（１９９６ ），男，江苏南通人，硕士...

追踪研究法追踪研究法（Follow-up Study）是社会科学研究中常用的一种方法，它通过对一组人或事物在一段时间内的发展变化进行跟踪观察和记录，以了解其变化规律和影响因素。下面将从定义、特点、步骤、优缺点和应用等方面进行详细介绍。一、定义追踪研究法是指在一定时间范围内，对某一个或某些个体或体进行持续观察和记录，以了解其发展变化的方法。这种方法通常需要花费较长时间和大量人力物力，但能够获得更加...

基于正交匹配追踪的图像跟踪算法研究一、引言随着数字图像处理技术的不断发展，图像跟踪技术受到越来越多的关注。其中一种最常用的技术是基于正交匹配追踪算法（orthogonal matching pursuit, OMP）的图像跟踪。在本文中，我们将深入探讨这一算法在图像跟踪中的原理、优势以及应用。二、基于OMP的图像跟踪算法原理正交匹配追踪算法是一种用于稀疏信号重构的方法，主要思想是在一个字典集合中，...

sift特征提取的几个主要步骤SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一种能够提取图像中的稳定、具有尺度不变性的特征点的算法，它广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。SIFT特征提取主要有以下几个主要步骤：1. 尺度空间构建（Scale Space Pyramid）：SIFT算法首先通过使用不同尺度的高斯模糊函数对原始图像进行滤波，产生一系列图像金字塔，也称为...

基因动力学调控网络重要节点识别方法正则化正交匹配追踪在生物学研究领域中，基因动力学调控网络的研究至关重要，它可以帮助我们了解基因之间的相互作用，发现重要的调控节点，从而揭示生物系统的内部机制和调控方式。因此，针对基因动力学调控网络重要节点的识别方法的研究也受到了广泛关注。本文将介绍一些常用的基因动力学调控网络重要节点识别方法，旨在提供一些对基因调控网络研究感兴趣的读者参考。1. Degree Ce...

正则化正交匹配追踪人工智能开发中的特征选择方法介绍随着人工智能的迅速发展，数据在我们的生活中扮演着越来越重要的角。随之而来的是对于数据挖掘和机器学习技术的需求也越来越大。而在这些技术中，特征选择方法的重要性日益突显。本文将介绍一些常见的特征选择方法，帮助读者更好地理解和应用于人工智能开发中。特征选择是指从所有可能的特征中选择出更加有用的特征，用来构建模型或者解决问题。特征选择的目的是减少数据集的...

层位追踪算法matlab    层位追踪算法是一种用于处理图像或视频中对象运动的算法。在Matlab中，你可以使用各种技术来实现层位追踪算法，其中包括光流法、卡尔曼滤波、背景建模和目标检测等。    光流法是一种常用的层位追踪算法，它基于图像中像素的运动模式来跟踪对象。在Matlab中，你可以使用光流法相关的函数和工具箱来实现这一算法。通过计算相邻帧之间的像...

MSAM:针对视频问答的多阶段注意力模型作者：梁丽丽　刘昕雨　孙广路　朱素霞来源：《哈尔滨理工大学学报》2022年第04期        摘要：视频问答（VideoQA）任务需要理解视频和问题中的语义信息生成答案。目前，基于注意力模型的VideoQA方法很难完全理解和准确定位与问题相关的视频信息。为解决上述问题，提出一种基于注意力机制的多阶段注意力模型网络（...

第 22卷第 10期2023年 10月Vol.22 No.10Oct.2023软件导刊Software Guide一种基于物体追踪的改进语义SLAM算法杜小双，施展，华云松（上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093）摘要：在视觉同步定位与建图（SLAM）算法中，使用语义分割和目标检测以剔除异常点的方法成为主流，但使用中无法对物体语义信息进行充分追踪。为此，提出一种基于物体追踪的改进...