morpheme的分类morpheme（语素）是构成词的最小有意义的单位。根据其在词中的位置和功能，可以将morpheme分为以下几类：1. 自由词素（free morpheme）：自由词素可以独立存在，并构成一个完整的词。例如，“书”、“人”、“快乐”等都是自由词素。2. 词根（root）：词根是构成词的核心部分，它通常是不可再分的。例如，“写”是“写字”、“写作”中的词根。3. 词缀（affi...

doi：10.3969/j.issn.1671-1122.2021.02.001基于优化核极限学习机的工控入侵检测方法杜晔，王子萌，黎妹红（北京交通大学计算机与信息技术学院，北京100044）摘 要：针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长，无法满足系统实时性的问题，文章提出一种基于优化核极限学习机（KELM）的工控入侵检测模型，通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优...

人工智能深度学习技术练习(习题卷5)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？A)预测结果与样本标签之间的误差B)各个输入样本的平方差之和C)各个网络权重的平方差之和D)都不对2.[单选题]在典型的Batch归一化运用中需要用什么来估算A)一个指数加权平均B)平均值C)方...

jmeter如何参数化？Jmeter参数化设置的5种⽅法jmeter如何参数化？我们使⽤jmeter在进⾏测试的时候，测试数据是⼀项重要的准备⼯作，每次迭代的数据当不⼀样的时候，需要进⾏参数化，从参数化的⽂件中来读取测试数据。那么，你知道jmeter如何进⾏参数化吗？接下来⼩编就给⼤家总结了Jmeter参数化设置的5种⽅法，主要详细介绍的是⽤Csv Data配置元件来进⾏参数化，对于Jmeter参...

中文船名的规则正则引言概述：中文船名的规则正则是指根据一定的规则和标准来命名中文船只的方法和原则。船名作为船只的标识符，不仅仅是一种名称，更是一种文化和传统的体现。本文将从六个大点来阐述中文船名的规则正则，包括字数限制、命名方式、命名对象、命名含义、命名禁忌和命名流派。正文内容：1. 字数限制1.1 船名字数一般为2-4个字，过长的船名不易识别和记忆。正则化英文1.2 船名的字数不宜过短，以免造成...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号1161)1.[单选题]下列关于中文分词方法的描述中，属于基于词典的分词方法的是()A)在分析句子时与词典中的词语进行对比，词典中出现的就划分为词B)依据上下文中相邻字出现的频率统计，同时出现的次数越高就越可能组成一个词C)让计算机模拟人的理解方式，根据大量的现有资料和规则进行学习，然后分词D)依据词语与词语之间的空格进行分词答案:A解析:2.[单选题]梯度下降是...

人工智能自然语言技术练习(习题卷9)第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]如何理解NNLM这个模型，它是一个什么样的模型A)基于统计的语言模型B)基于神经网络的语言模型C)预训练模型D)编解码模型答案:C解析:2.[单选题]文本文件中存储的其实并不是我们在编辑器里看到的一个个的字符，而是字符的（）。A)内码B)外码C)反码D)补码答案:A解析:3....

人工智能自然语言技术练习(试卷编号131)1.[单选题]不同标注集的根本差别在于()A)如何对某些词进行分类B)如何排布词语C)如何对某种字符进行分类D)如何排布字符答案:A解析:2.[单选题]以下四个选项中，哪个选项的缩写是RNNA)卷积神经网络B)标准神经网络C)循环神经网络D)自注意力机制答案:C解析:3.[单选题]下列不属于神经细胞结构的是（）A)树突B)突触C)细胞体D)大脑答案:D解析...

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解在近几年深度学习领域，有一类去噪神经网络非常出名，这就是DnCNN网络。英文是：Feed-forward denoising convolutional neural networks (DnCNNs)。这个网络强调了residual learning（残差学习）和batch normalization（批量标准化）在信号复原中相辅相成的作用...

Re数零阶模拟准则re模块在Python中，我们可以使用内置的re模块来使用正则表达式。与大多数编程语言相同，正则表达式里使用斜杠作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，只需要在字符串前面加上'r'前缀。re模块的一般使用步骤：使用compile函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象通过Pattern对象提供的一系列方法对文本进行匹配...