算法态度文献综述、研究框架和未来展望一、本文概述随着信息技术的飞速发展，算法已经成为现代社会中不可或缺的一部分，其应用广泛涵盖了从搜索引擎、推荐系统到自动驾驶、医疗诊断等众多领域。算法不仅改变了我们的生活方式，也引发了关于算法公平性、透明度和责任性的广泛讨论。在这样的背景下，本文旨在对算法态度的相关文献进行综述，探讨算法态度研究的现状、发展脉络以及未来的研究方向。本文首先将对算法态度的概念进行界定...

可解释性矿产预测人工智能模型正则化综述一、 内容综述随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始尝试将其应用于实际问题中。在矿产资源预测领域，人工智能技术的应用也日益受到关注。可解释性矿产预测人工智能模型作为一种新兴的研究方向，旨在通过构建具有高度可解释性的模型，提高矿产资源预测的准确性和可靠性，为矿产资源的开发和管理提供有力支持。本文首先对现有的矿产资源预测方法进行了梳理和分析，总结了各种方法...

3D图像融合技术还原人脸的创新1、什么是人脸三维重建人脸三维重建就是建立人脸的三维模型，它相对于二维人脸图像多了一个维度，在电影，游戏等领域应用广泛。目前获取人脸三维模型的方法主要包括三种，软件建模，仪器采集与基于图像的建模。(1)软件建模作为最早的三维建模手段，现在仍然是最广泛地在电影，动漫行业中应用。顶顶大名的3DMax就是典型代表，作品如下图。(2)由于手工建模耗费大量的人力，三维成像仪器也...

第 2 期水　利　水　运　工　程　学　报No. 2 2024 年 4 月HYDRO-SCIENCE    AND    ENGINEERING Apr. 2024 DOI:10.12170/20230418001胡江，苏荟. 水工结构变形预测模型构建与解释[J]. 水利水运工程学报，2024（2）：125-134. （HU Jiang, SU Hui....

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010620421.X(22)申请日 2020.06.30(71)申请人 武汉大学地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学(72)发明人 余磊　付婧祎　杨文　叶琪霖　(74)专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222代理人 严彦(51)Int....

第54卷 第9期 2021年9月天津大学学报(自然科学与工程技术版)Journal of Tianjin University (Science and Technology )V ol. 54  No. 9Sep. 2021收稿日期：2020-06-18；修回日期：2020-08-31.  作者简介：史再峰（1977—  ），男，博士，副教授.  通信...

深度学习中的RNN、LSTM和GRU模型优化研究深度学习是近年来在人工智能领域取得重大突破的热门领域之一。在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一种重要的模型，它能够处理序列数据，并在自然语言处理、语音识别和机器翻译等任务中取得优秀的性能。然而，传统的RNN模型存在梯度消失和梯度爆炸等问题，限制了其在长序列数据上的表现。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等模型被提...

机器学习算法的优化与调参技巧机器学习算法的优化与调参是将算法性能提升到最佳状态的重要环节。优化和调参的目标是通过调整算法的超参数和优化方法，使得算法在处理特定问题时能够达到最佳结果。本文将介绍一些常用的机器学习算法优化和调参技巧，以帮助读者更好地应用这些方法。一、算法优化在机器学习中，算法的优化是指通过改进算法的模型结构和学习策略来提高算法性能。以下是一些常见的算法优化技巧：1. 特征选择：选择对...

2020⁃05⁃10计算机应用,Journal of Computer Applications2020,40(5):1403-1408ISSN 1001⁃9081CODEN JYIIDU http ：//www.joca基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法周翔1，2，唐丽玉1，2*，林定1，2（1.空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室（福州大学），福州3501...

《源码处理场景下人工智能系统鲁棒性验证方法》篇一一、引言随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统已经广泛地应用于图像处理、自然语言处理、智能驾驶等多个领域。在这些应用中，系统鲁棒性成为衡量人工智能性能的关键指标之一。在源码处理场景下，由于系统需要处理大量的数据和复杂的算法，因此其鲁棒性的验证显得尤为重要。本文将介绍在源码处理场景下，如何对人工智能系统的鲁棒性进行验证。二、鲁棒性的定义及重要性鲁棒性...