数据处理中的数据清洗和数据标准化工具推荐(五)
数据处理中的数据清洗和数据标准化工具推荐在大数据时代,数据处理已经成为企业决策的重要环节。然而,原始数据的质量通常存在问题,这就需要进行数据清洗和数据标准化。本文将介绍一些常用的数据清洗和数据标准化工具,并分析它们的优缺点。一、数据清洗工具1. OpenRefineOpenRefine是一款开源的数据清洗工具,它提供了用户友好的界面和强大的数据清洗功能。用户可以使用OpenRefine对数据进行筛...
metersphere正则
metersphere正则MeterSphere是一种开源的DevOps平台,用于实施和支持DevOps实践。它由一个开放可交付,可模块化的组件构建,可为组织提供整体解决方案,以助力提高DevOps实施效果。MeterSphere以Jenkins为核心,支持DevOps整体流程,从软件诞生、开发、自动化测试、部署等都可以支持。MeterSphere具有优化开发流程、构建自动化等特点,可以支持组织进...
文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107680579 A(43)申请公布日 2018.02.09(21)申请号 CN201710912134.4(22)申请日 2017.09.29(71)申请人 百度在线网络技术(北京)有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人 陈汉英 (74)专利...
es tokenizer 类型
es tokenizer 类型 ES tokenizer是Elasticsearch中的一种数据处理工具,用于将文本分割成单词或者词条。在Elasticsearch中,tokenizer用于将文本分割成一系列的词条,以便进行索引和搜索。ES tokenizer类型有多种,以下是其中一些常见的类型: 1. Standard Tokenizer,标准...
vllm llm tokenizer 参数
vllm llm tokenizer 参数VLTokenizer是一款强大的中文分词工具,它采用了LLM(历史状态最长匹配)算法来进行分词。本文将从VLTokenizer的参数开始,逐步详细解析其工作原理及其在中文分词中的应用。我们将首先介绍VLTokenizer的参数设置,然后深入分析LLM算法的原理,并探讨VLTokenizer在中文分词中的优势和实际应用。1. 参数设置VLTokenizer...
kettle正则表达式截取
kettle正则表达式截取摘要:1.Kettle 简介 2.正则表达式的概念 3.Kettle 中的正则表达式截取功能 4.Kettle 正则表达式截取的实例正文:1.Kettle 简介Kettle 是一款开源的、基于 Java 的数据集成工具,主要用于数据抽取、转换和加载。通过 Kettle,用户可以方便地将各种数据源和格式进行整合,满足数据仓库、数据分析等场...
trados正则表达式
深入探讨Trados正则表达式:功能、应用、优势Trados正则表达式是Trados公司开发的一种强大的文本搜索和替换工具。它基于正则表达式引擎,可以进行高级搜索和替换,以实现快速和准确的翻译工作。正则化工具包正则表达式在深入探讨Trados正则表达式之前,我们需要了解什么是正则表达式。正则表达式是一种描述字符模式的语言,它可以在文本中进行搜索和匹配。可以使用正则表达式来查和替换某些字符或模式,...
robotframework正则
robotframework正则 RobotFramework正则表达式是一个重要的工具,它可以帮助自动化测试人员在测试用例中快速定位需要验证的数据。正则表达式使用一些特殊字符和符号来描述一类字符的模式,从而实现对文本的匹配和筛选。 在RobotFramework中,使用内置的Rebot库可以直接调用正则表达式。比如,可以使用re.search(...
nastool正则
nastool正则 Nastool正则是一款功能强大的正则表达式工具,它可以帮助开发者快速高效的开发复杂的正则表达式。它提供了强大的正则表达式语法,可以用来精确匹配文本、数字、字符等。 Nastool正则的主要功能包括: -模式分析:可以快速有效的分析正则表达式,出一个大型、复杂正则表达式的各个部分及其功能。 ...
多层感知器--MLP神经网络算法
多层感知器--MLP神经⽹络算法提到⼈⼯智能(Artificial Intelligence,AI),⼤家都不会陌⽣,在现今⾏业领起风潮,各⾏各业⽆不趋之若鹜,作为技术使⽤者,到底什么是AI,我们要有⾃⼰的理解.⽬前,在⼈⼯智能中,⽆可争议的是深度学习占据了统治地位,,其在图像识别,语⾳识别,⾃然语⾔处理,⽆⼈驾驶领域应⽤⼴泛.如此,我们要如何使⽤这门技术呢?下⾯我们来⼀起了解"多层感知器",即M...