空间直角坐标系转换参数计算欧拉角是一种常用的坐标系转换方法，它使用三个角度来描述一个坐标系相对于另一个坐标系的旋转关系。常用的欧拉角表示方法有绕X轴旋转的俯仰角（pitch）、绕Y轴旋转的偏航角（yaw）和绕Z轴旋转的滚转角（roll）。通过测量两个坐标系之间的角度差，可以计算出坐标系转换的参数。四元数是一种更高效的坐标系转换方法，它使用四个实数来表示旋转关系。四元数具有单位长度的性质，可以通过旋...

在C语言中，正则表达式库通常是PCRE(Perl Compatible Regular Expressions)。以下是一个使用PCRE来验证经纬度的例子：#include <stdio.h>#include <pcre.h> // 经纬度正则表达式#define LATLONG_REGEX "^([+-]?([0-9]|[1-9][0-9]|1[0-7][0-9])(?:...

大规模MIMO系统的全导频RZF预编码方法谢斌;刘述睿;谢舒闽【摘 要】The precoding for massive multiple input multiple output (MIMO) systems was studied.To solve the problem that the inter-cell interference and pilot pollution have t...

第5期2021年5月机械设计与制造Machinery Design&Manufacture77非线性调频模式分解及在机械设备故障诊断中的应用林青云'，魏连友1，叶杰凯1，易灿灿2（1.丽水市特种设备检测院，浙江丽水323000；2.武汉科技大学，湖北武汉430081）摘要：由于机械设备传动系统中的关键零部件如轴承的振动信号具有典型非平稳的特征，将非线调频模式分解算法引入到机械设备故障诊断中...

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．０１５引用格式：黄秀珍，陈淼，李贝，等．智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：３４２－３４８．［ＨＵＡＮＧＸｉｕｚｈｅｎ，ＣＨＥＮＭｉａｏ，ＬＩＢｅｉ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅＡｓｓｉｓｔｅｄＪｏｉｎｔＲａｄａｒａｎ...

监督学习中的深度学习模型训练方法深度学习是一种机器学习方法，它模仿人脑的神经网络，在处理大规模数据时表现出。在监督学习中，深度学习模型通过训练数据来学习和预测。如何有效地训练深度学习模型成为了一个热门的研究方向。本文将讨论监督学习中的深度学习模型训练方法。数据准备在开始训练深度学习模型之前，首先需要准备训练数据。数据的质量和数量对模型的性能有着至关重要的影响。因此，在数据准备阶段，需要对数据进行...

改进的强相关数据的变量选择方法徐若南;唐烁;王旭辉【摘 要】针对高维强相关数据的变量选择问题,本文提出了改进的变量选择方法.该方法先利用自适应弹性网方法(Aenet)在原始的强相关数据上建立模型,选出对响应变量起重要作用的组变量和独立变量;再通过偏最小二乘方法(PLS)对选出的变量作模型估计;最后,将两种方法得到的估计系数做线性组合,并以此系数来建立回归模型.新模型具有精度高、解释性好的优点,数...

人工智能技术的迁移学习与领域自适应技巧随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence）技术在各个领域得到了广泛的应用。人工智能技术的核心是利用计算机模拟人脑的智能，实现自主学习和决策的能力。然而，在现实生活中，我们面临着需要将人工智能技术应用到新的领域或解决新问题的挑战。在这种情况下，迁移学习（Transfer Learning）和领域自适应（Domain Adapt...

meta opt使用正则化参数的自适应估计    MetaOpt是一种基于元学习的优化框架，可以自动化地配置机器学习模型的超参数。它不仅可以提高模型的预测性能，同时也可以减少手动调整超参数所需的时间和精力。    在传统的机器学习中，调整超参数是一项重要的任务。超参数是控制模型行为的参数，包括学习率、正则化强度和网络结构等。调整和优化这些超参数对于获得较好的...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105796121 A(43)申请公布日 2016.07.27(21)申请号 CN201610118084.8(22)申请日 2016.03.02(71)申请人 中国人民解放军第四军医大学    地址 710032 陕西省西安市长乐西路169号(72)发明人 戎军艳 卢虹冰 高鹏 廖琪梅 刘文磊...