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基于拉格朗日乘子的三维位场约束反演方法

2024-10-01

79基于拉格朗日乘子的三维位场约束反演方法张 毅1,2)  李 斐2)  鄢建国2)  李 辉1)1)湖北省地震局地震大地测量重点实验室,武汉 4300712)武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430074一般来说,地球物理数据是地下物质某种物性参数在特定空间中的响应,而地球物理反演正好相反,它是通过获得不同的模型参数估计来拟合实际观测数据。由于地下模型参...

双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法

2024-10-01

第33卷第3期2020年6月Vol.33No.3Jun.2020振动工程学报Journal of Vibration Engineering双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法王华庆,王梦阳,宋浏阳,郝彦嵩,任帮月,董方(北京化工大学机电工程学院"北京100029)摘要:为了分离复合故障振动信号,提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法$首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时频...

横向约束多道吸收补偿方法

2024-10-01

横向约束多道吸收补偿方法发表时间:2019-04-11T09:21:07.360Z  来源:《建筑学研究前沿》2018年第34期作者:王东博刘金涛[导读] 地震波吸收补偿问题可以被归纳为基于弗雷德霍姆积分方程的反演问题,通常采用L2范数正则化方法来提高反演结果的稳定性。1.中国核电工程有限公司;2.中国石油大学(北京)正则化的约束条件摘要:地震波吸收补偿问题可以被归纳为基于弗雷德霍姆积...

虚约束判断技巧

2024-10-01

虚约束判断技巧虚约束判断技巧是一种智力判定技巧,它能更好地调节知识结构,加深知识点之间的合理关联,拓展你对复杂知识问题的分析思考能力。虚约束判断技巧运用范围很广,几乎涉及到我们日常生活的各个层面,可以在情感领域,认知领域,法律领域,经济领域,教育领域等方面发挥作用。虚约束判断技巧的基本原理是:当你面对一个复杂的知识问题时,不要局限于传统的直线思路,要用非线性思维模式,以“全局观”及“画龙点睛”来考...

phd函数

2024-10-01

phd函数正则化的约束条件    PhD函数也叫做平滑参数线性光滑凸分析法(Smoothed Parameter Linearly Constrained Convex Program )函数,它是一种特殊的优化问题,常常被应用于机器学习和凸优化领域。这个函数的具体表述为:    minimize f(x)subject to g(x)<=t (t是定...

一种基于层级约束的细粒度笔石图像分类方法和装置

2024-10-01

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114219049 A(43)申请公布日 2022.03.22正则化的约束条件(21)申请号 CN202210159814.4(22)申请日 2022.02.22(71)申请人 天津大学;中国科学院南京地质古生物研究所    地址 300072 天津市南开区卫津路92号(72)发明人 潘耀华 徐...

XILINX语法约束举例说明

2024-10-01

XILINX语法约束举例说明序号页码关键字举例及描述1.10TIMESPEC/FROM TOTIMESPEC "TS01"=FROM FFS TO FFS 30;时序约束TS01规定从触发器到触发器的最大时间为30ns2.10TIMESPEC/FROM TOTIMESPEC "TS02"=FROM LATCHES TO LATCHES 25;时序约束TS02规定从锁存器到锁存器的最大时间为25ns...

蚁算法 加约束条件

2024-10-01

蚁算法 加约束条件摘要:正则化的约束条件1.蚁算法简介  2.加约束条件的原因  3.约束条件的形式  4.蚁算法在约束条件下的应用  5.总结与展望正文:蚁算法是一种基于模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,广泛应用于解决各种优化问题,如路径规划、任务分配、网络编码等。然而,在现实应用中,许多问题需要考虑一些约束条件,以保证解的合理性和可行性。本文将探讨如何...

凸优化 松弛变量

2024-10-01

正则化的约束条件凸优化 松弛变量    凸优化是一种重要的数学工具,可以用于优化问题的求解。在实际应用中,我们经常遇到一些约束条件难以直接处理的问题。为了解决这些问题,我们可以引入松弛变量。松弛变量是一种辅助变量,用于将原有的约束条件进行松弛,从而使问题得到更加容易求解的形式。在凸优化中,常见的松弛变量包括Slack变量和Surplus变量。Slack变量是用来表示原有约束条件...

matlab粒子算法约束条件设置

2024-10-01

matlab粒子算法约束条件设置    Matlab粒子算法是一种优化算法,用于解决复杂的优化问题。在实际应用中,优化问题往往存在各种约束条件。为了保证算法的有效性和合理性,需要在Matlab粒子算法中设置适当的约束条件。    一般来说,约束条件可以分为等式约束和不等式约束两种。对于等式约束,可以通过将约束条件转化为目标函数的一部分来处理。例如:&n...