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Q_JLFZ 002-2019老方子TM皮肤抑菌液

2024-10-01

目  次前言.....................................................................................................................................................................II 1范围.. (1)2规范性引用文件 (1)...

精密导线测量 边长改正 高程归化 投影改化

2024-10-01

精密导线测量 边长改正 高程归化 投影改化(2011-07-30 23:03:29) 转载▼标签: 精密导线测量边长改正杂谈分类: 工程测量 正则化长细比超限怎么调整      整个地铁建设过程中,测量起到关键的作用,它相当于人的眼睛指引着开挖方向,测量方法与精度直接关系到隧道最终是否能够按照要求贯通。地面控制网在整个测量过程起到框架作用...

PKPM分析结果调整方法

2024-10-01

高层结构设计需要控制的七个比值及调整方法1、轴压比:主要为控制结构的延性,规范对墙肢和柱均有相应限值要求,见抗规6.3.7和6.4.6,高规 6.4.2和7.2.14。 轴压比不满足时的调整方法: 1)程序调整:SATWE程序不能实现。 2)人工调整:增大该墙、柱截面或提高该楼层墙、柱混凝土强度。2、剪重比:主要为控制各楼层最小地震剪力,确保结构安全性,见抗规5.2.5,高规3.3.13。这个要求...

(完整版)结构设计中的8个参数比(超限)调节方法

2024-10-01

结构设计中的几个参数比1.轴压比目的:控制构件保持一定延性。保证柱(墙)的塑性变形能力和保证结构的抗倒塌能力。要求:详见规范(抗规柱6.3.6、墙6.4.5和混规柱11.4.16、墙11.7.16&17),限制各等级的剪力墙和框架(支)柱轴压比;注意:剪力墙的轴压比对应的荷载为重力荷载代表值的设计值;框架(支)柱轴压比对应的荷载为含水平荷载的工况组合,多为地震工况组合。调节方法:1)程序调...

SAP构件长细比超限与解决方法

2024-10-01

SAP2000构件长细比超限与解决方法SAP2000的钢框架设计,Chinese2002(或新版的Chinese2020)标准在“有侧移框架”框架体系中,有常常会显现框架柱长细比超限的问题。即便将构件截面改得专门大,仍然会显示长细比超限。查好多相关资料,仍然未能解决那个问题。若是设计项目很急,或只是用SAP2000进行验算,能够考虑采取修改长细比限值的方式略过那个问题。【操作方式】在选中所有需要...

sap2000构件长细比超限与处理办法[整理版]

2024-10-01

SAP2000构件长细比超限与解决办法000000000SAP2000的钢框架设计,Chinese2002(或新版的Chinese2010)规范在“有侧移框架”框架体系中,有经常会出现框架柱长细比超限的问题。0000000000即使将构件截面改得很大,依然会显示长细比超限。0000000000正则化长细比超限怎么调整查好多相关资料,依然未能解决这个问题。000000000如果设计项目很急,或者只...

pkpm中钢柱平面内长细比超限的解决方法

2024-10-01

pkpm中钢柱平面内长细比超限的解决方法下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This d...

基于正则化方法的图像降噪算法在超分辨率图像重建中的应用

2024-10-01

基于正则化方法的图像降噪算法在超分辨率图像重建中的应用图像降噪是数字图像处理中的重要问题之一,其目标是恢复图像中被噪声破坏的细节和特征。随着超分辨率图像重建的需求日益增长,研究人员开始探索将正则化方法应用于图像降噪算法,以提高重建图像的质量和准确性。本文将介绍基于正则化方法的图像降噪算法在超分辨率图像重建中的应用。正则化方法主要通过引入先验信息来约束图像降噪过程,以提高图像重建的质量。其中,基于总...

粗大误差的消除方法

2024-10-01

粗大误差的消除方法    粗大误差是指在实验中因为人为因素或者设备故障等因素导致的异常数据,这些数据与实验数据并不符合,所以需要对它们进行消除。消除粗大误差的方法有以下几种:    1. 基于经验的方法。这种方法是根据实际数据的特点,运用经验法则定出一个范围,超出这个范围的数据就认为是粗大误差。这种方法比较简单,但是很容易出现误判。   ...

异常数据的修正算法

2024-10-01

异常数据的修正算法异常数据的修正算法是数据清洗(Data Cleaning)的一部分,它旨在识别和修正数据集中存在的异常或错误值。异常数据可能是由于测量误差、数据输入错误、传感器故障、变量分布突变等原因引起的。修正这些异常数据对于确保数据的准确性和可靠性非常重要,以便进行后续的数据分析和建模。下面是几种常见的异常数据修正算法:1. 箱线图(Boxplot)法:箱线图可以帮助识别异常数据,方法是计算...