机器学习模型和Cox回归模型预测食管胃结合部腺癌预后的效能
目前,各国报道的食管胃结合部腺癌(AEG)发病率均呈一定上升趋势[1-3]。中国、日本及其他亚洲国家亦有类似的研究结果[4]。因此,这类肿瘤引起了更多学者的关注和重视。AEG 具有胃癌和食管癌的基本特性,但又有所不同,其淋巴结转移即可上至胸腔纵膈又可下至腹腔,肿瘤位置处于食管胃交界处,手术难度大,操作复杂。临床外科对于该病手术的预后认知不足,且AEG 患者在临床病理分期、方案等方面存在不同...
非平稳回归模型_一致的信息准则与压缩估计
博士生学位论文题目:非平稳回归模型:一致的信息准则与压缩估计姓名:卯光宇学号:**********院系:国家发展研究院专业:金融学研究方向:计量经济学导师姓名:朱家祥二零一三年六月北京大学博士生学位论文–ii–版权声明 任何收存和保管本论文各种版本的单位和个人,未经本论文作者同意,不得将本论文转借他人,亦不得随意复制、抄录、拍照或以任何方式传播。否则,引起有碍作者著作权之问题,将可能承...
数据分析中的回归分析技巧
数据分析中的回归分析技巧在数据分析领域,回归分析是一种常用的统计方法,用于研究自变量与因变量之间的关系。通过回归分析,我们可以预测因变量的值,并了解自变量对因变量的影响程度。本文将介绍一些回归分析的技巧和应用案例。1. 简单线性回归分析简单线性回归分析是回归分析的最基本形式,用于研究一个自变量与一个因变量之间的关系。在简单线性回归中,我们假设自变量和因变量之间存在线性关系,通过拟合一条直线来描述这...
2020年资格考试《发布证券研究报告业务(证券分析师)》模拟卷(第28套...
2020年资格考试《发布证券研究报告业务考试须知:1、考试时间:180分钟。 2、请首先按要求在试卷的指定位置填写您的姓名、准考证号和所在单位的名称。 3、请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写您的答案。 4、不要在试卷上乱写乱画,不要在标封区填写无关的内容。 5、答案与解析在最后。姓名:___________ 考号:___________ &nb...
机器学习练习题与答案
《机器学习》练习题与解答1.小刚去应聘某互联网公司的算法工程师,面试官问他"回归和分类有什么相同点和不同点〞,他说了以下言论,请逐条判断是否准确.1〕回归和分类都是有监督学习问题[单选题] [必答题]○对○错参考答案:对.解析:这道题只有一个同学做错.本题考察有监督学习的概念.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务.有监督学习和无监督学习的区别是:机器学习算法的图谱如下:在回归问...
计量经济学判断题e
1. 总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。〔 对 〕2. 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的解释变量均是统计显著的。〔 错 〕3. 多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生。〔 对 〕4. ...
选择性偏误的原因和影响工具变量回归的公式和参数估计方法
选择性偏误的原因和影响工具变量回归的公式和参数估计方法选择性偏误是指在数据分析过程中,基于已有假设或期望结果的选择而导致的偏差。这种偏误可能会严重影响研究结果的准确性和可信度。在经济学和社会科学的研究中,选择性偏误往往是一个严重的问题。为了克服选择性偏误,研究者常使用工具变量回归方法,其公式和参数估计方法有助于减轻选择性偏误的影响。一、选择性偏误的原因选择性偏误的主要原因有以下几点:1. 数据的选...
《思考,快与慢》读书摘录读书感想读书笔记
书籍信息全书名:《思考,快与慢》英文名:《Thinking, Fast and Slow》作者名:[美]丹尼尔·卡尼曼, [美] Daniel Kahneman 译者名:胡晓姣,李爱民,何梦莹前言有人会问,一个人太理性了会不会不好?当然不会,因为何时“放出”感性也是属于理性的范畴。只有那些智识低下的人才会认为过度理性是不好的,因为这超出了他们的能力范畴。这本书相对晦涩一些,但只要我们了解...
大数据分析与应用知到章节答案智慧树2023年西安理工大学
大数据分析与应用知到章节测试答案智慧树2023年最新西安理工大学第一章测试1.大数据泛指巨量的( )。参考答案:数据集 2.数据分析指的是用适当的( )对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论。参考答案:统计分析方法 3.浏览数据这一步骤可以通过对大数据进行( )来实现。参考答案:可视化 4.Gartner将大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的( )以及高增长率和多样化的信息资产。...
回归分析中的常见误区与解决方法
回归分析是统计学中常用的一种分析方法,用来研究自变量和因变量之间的关系。然而,在实际应用中,常常会出现一些误区,导致分析结果不准确甚至错误。本文将就回归分析中的常见误区与解决方法进行探讨。误区一:多重共线性正则化的回归分析可以避免多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计不准确。在实际应用中,很多时候我们会遇到自变量之间存在一定的相关性,甚至高度相关的情况。这就会使得回归系数的...