正则化 归一化利用批量归一化提升神经网络的性能神经网络是一种模拟人脑神经元相互连接的计算模型，近年来在计算机科学领域取得了重大突破。然而，随着神经网络的规模不断增大和深度增加，网络训练过程中出现的一些问题也逐渐浮现出来。其中一个主要问题是梯度消失和梯度爆炸，导致网络训练困难和收敛速度缓慢。为了解决这个问题，批量归一化（Batch Normalization）被提出并广泛应用于神经网络中。批量归一化...

cnn中批量归一化的作用批量归一化（Batch Normalization, BN）是一种用于深度学习网络中的正则化技术，在2024年由Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy提出。BN的目的是通过对每一层的输入进行归一化，以减少梯度爆炸和消失的问题，并加速网络的收敛速度，提高训练的稳定性和泛化性能。在介绍BN的具体作用之前，我们需要先了解一些背景知识。1. 内部协变量移位...

————————————————————————————————————————————————基于对偶图正则化的多层概念分解算法作者张显，叶军机构南京邮电大学理学院基金项目江苏省自然科学基金资助项目（BK20150867）；南京邮电大学国家自然科学基金孵化资助项目（NY215125）预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第3期摘要为了进一步挖掘数据间的隐藏信息，在多层概念分解(MCF)算法...

融合一致性正则与流形正则的半监督深度学习算法    随着现代人工智能技术的发展，深度学习算法越来越受到人们的关注。它的优势在于能够挖掘复杂的非线性模型，从而达到有效的结果。然而，由于深度学习在学习没有太多样本的情况下会出现局部最优解，这使得抑制模型拟合过程中的过拟合问题变得尤为重要。    半监督学习技术是一种有效的解决方案，它在有限标记样本以及未标记样本的...

0-1归一化公式摘要：一、归一化公式的概念1.归一化公式的作用2.归一化公式在机器学习和深度学习中的应用二、归一化公式的推导1.标准化方法的推导2.归一化方法的推导三、归一化公式的实现1.Python中的实现2.TensorFlow中的实现四、归一化公式的优缺点1.优点2.缺点正文：一、归一化公式的概念在机器学习和深度学习中，我们常常需要处理不同尺度的特征。为了消除特征之间量纲的影响，我们通常会使...

㊀第53卷第3期郑州大学学报(理学版)Vol.53No.3㊀2021年9月J.Zhengzhou Univ.(Nat.Sci.Ed.)Sep.2021收稿日期:2020-10-20基金项目：国家自然科学基金项目(61772561)；湖南省重点研发计划项目(2018NK2012)㊂作者简介：邵伟志(1996 )，男，硕士研究生，主要从事机器学习和机器视觉研究,E-mail:a825103775@16...

matlab mamdani模糊推理（最新版）一、引言  二、Mamdani 模糊推理的介绍  三、MATLAB 环境下的 Mamdani 模糊推理  四、Mamdani 模糊推理的应用实例  五、总结正文一、引言模糊推理是一种基于模糊逻辑的推理方法，它允许使用模糊概念和模糊关系来进行推理。相比于传统的逻辑推理，模糊推理更加接近人类的思维方式，能够更好地处理...

• 15•针对目前3D点云分类方法在场景语义理解中点云密度信息利用不足的问题，提出一种集成的3D点云场景语义分类方法，该方法由基于Mean-shift 提取特征的语义分类方法与基于最优邻域提取特征的语义分类方法集成。使之适用于一般场景语义分析。实验以大型电力走廊场景数据集为研究对象，首先使用基于Mean-shift提取特征的语义分类方法对点云分割得到分类结果，在此基础上利用一平面分离出电力线这一类...

第４５卷　第９期２０２３年９月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５　Ｎｏ．９Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０２３文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２３）０９ ２９７９ ０７　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２１０２０３；修回日期：２０２１１２２８；网络优先出版日期：２０２３０２０６。网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎ...

波束赋形gob算法matlab波束赋形（Gob Algorithm）是一种常用的无源波束赋形算法，通过调整阵元上的加权系数，使得阵列的方向性增强。以下是一个用MATLAB实现的波束赋形的示例代码：matlabfunction [w] = gobAlgorithm(theta, arraySpacing, N)    % theta：波束指向角度    % a...