逻辑回归算法介绍随着机器学习的发展，逻辑回归算法成为了人们研究的热点之一。逻辑回归是一种分类算法，经常被用于预测二元分类问题。它是基于统计的概率模型，并且具有良好的可解释性和实现简单等优点。在本文当中，我们将对逻辑回归算法的原理、应用以及常见的问题进行详细介绍。一、逻辑回归算法的原理逻辑回归的核心思想在于通过建立一个映射函数，将输入的特征向量映射成为一个对数几率函数，然后再将对数几率函数传递到“s...

matlab svr回归拟合算法MATLAB SVR回归拟合算法SVR（Support Vector Regression）回归是一种基于支持向量机（SVM）的回归算法。与传统的线性回归算法相比，SVR回归具有更强的非线性拟合能力。在MATLAB中，我们可以利用SVM工具箱中的函数进行SVR回归拟合。SVR回归的目标是通过在特征空间中到一个超平面，使得训练样本到超平面的距离尽可能小，并且在一定程...

lm贝叶斯正则化算法一、引言贝叶斯正则化算法是一种经典的机器学习算法，它可以用于解决许多实际问题。在这篇文章中，我们将介绍LM贝叶斯正则化算法的基本原理、应用场景、优缺点以及实现方法。二、LM贝叶斯正则化算法的基本原理1. LM贝叶斯正则化算法概述LM贝叶斯正则化算法是一种用于线性回归问题的正则化方法，它通过引入先验分布来约束模型参数，从而提高模型的泛化能力。与传统的L1和L2正则化方法不同，LM...

机器学习的分类与主要算法对⽐机器学习的分类与主要算法对⽐  ⾸先让我们瞻仰⼀下当今机器学习领域的执⽜⽿者：  这幅图上的三⼈是当今机器学习界的执⽜⽿者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿⼤多伦多⼤学的教授，如今被聘为“Google⼤脑”的负责⼈。右边的是Yann LeCun, 纽约⼤学教授，如今是Facebook⼈⼯智能实验室的主任。⽽左边的⼤家都很熟悉，Andre...

机器学习算法的分类与比较机器学习是人工智能领域的重要组成部分，它通过从数据中学习模式和规律，使计算机能够自动完成任务和做出决策。在机器学习中，算法的选择是非常关键的，不同的算法适用于不同的问题场景。本文将对机器学习算法进行分类与比较，帮助读者了解各种算法的优缺点及应用范围。一、监督学习算法监督学习是机器学习中最常用的方法之一，它通过已知输入和输出的训练数据，建立一个模型来预测新的输入数据的输出。以...

逻辑回归的技巧正则化回归算法以下是一些逻辑回归的技巧：1. 特征工程：逻辑回归对输入特征的质量非常敏感。因此，在建模之前，需要对特征进行一些预处理，包括缺失值处理、特征转换、特征选择等。这有助于提高模型的性能。2. 正则化：逻辑回归容易受到过拟合的问题，因此使用正则化技术（如L1正则化或L2正则化）可以有效地控制模型的复杂度，防止过拟合。3. 多项式特征：通过引入多项式特征，可以捕捉数据中的非线性...

第３８卷第５期２０２１年５月机㊀㊀电㊀㊀工㊀㊀程ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌ＆ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ.３８Ｎｏ.５Ｍａｙ２０２１收稿日期:２０２０－０９－０９基金项目：辽宁省自然科学基金资助项目(２０１９ＢＳ１８６)作者简介：刘红军(１９７１－)ꎬ男ꎬ辽宁沈阳人ꎬ副教授ꎬ硕士生导师ꎬ主要从事数字化制造技术方面的研究ꎮE￣mail:133****8635＠１６３....

基于深度学习的大规模客流预测算法研究随着城市快速发展和人口增加，公共交通成为最为常用的交通方式之一。然而，随着客流量持续攀升，如何有效地进行大规模客流预测成为了城市交通发展的关键问题之一。基于深度学习的大规模客流预测算法研究成为了人们关注的热点。一、深度学习在客流预测中的应用深度学习是一种机器学习的方法，其通过对特征的分层提取和抽象，能够获得更为复杂的模式和关系。因此，深度学习在客流预测中的应用成...

可再宝能源Renewable  Energy  Resources第39卷第2期2021年2月Vol.39 No.2Feb. 2021基于改进CNN 的光热电场太阳直接法向辐射预测研究杨德州1，李锦键2，吕金历1，杨维满2，王兴贵2(1.国网甘肃省电力公司经济技术研究院，甘肃兰州730000； 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050)摘要：为了在实际运行中...

基于深度学习的多模态时空动作识别①吴　敏,  王　敏(河海大学 计算机与信息学院, 南京 211100)通讯作者: 吴　敏摘　要: 针对视频理解中的时序难点以及传统方法计算量大的困难, 提出了一种带有时空模块的方法用于动作识别. 该方法采用残差网络作为框架, 加入时空模块提取图像以及时序信息, 并且加入RGB 差值信息增强数据, 采用NetVLAD 方法聚合所有的特征信息, 最后实现行为...