《自然语言描述算法》学历案（第一课时）一、学习主题本课的学习主题是“自然语言描述算法”，即让学生了解什么是算法、什么是自然语言描述的算法，以及如何在生活中和计算机程序中应用自然语言描述算法的基本原理。二、学习目标1. 理解算法的概念及其在信息技术中的应用。2. 掌握自然语言描述算法的基本原理和方法。3. 能够根据简单的问题，使用自然语言描述出基本的算法过程。4. 培养逻辑思维能力和创新能力，增强学...

《离散数学》教学大纲一、课程基本信息1.课程中文名称：离散数学2.课程英文名称：Discrete Mathematics3.课程类别：必修4.适用专业：信息工程正则化是在哪个课里5.总学时：54学时6.总学分：3二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学的核心基础课程。通过该课程的学习，培养和锻炼学生抽象思维和缜密概括的能力，为专业基础课和专业课的学习打...

基于机器学习的电影票房预测模型研究近些年，电影行业发展迅速，电影市场规模逐年扩大，随之而来的是电影行业越来越的商业化趋势。在这个背景下，电影票房成为了衡量一部电影成功与否的标志之一，因此，准确预测电影票房对电影行业和电影公司来说至关重要。如何准确预测电影票房呢？本文将基于机器学习的方法进行探讨。一、机器学习的基本原理机器学习是一种人工智能分支学科，是教计算机“如何学习”而不是明确地编程来完成特定任...

基于神经网络的船舶水下目标探测算法研究近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，越来越多的领域开始探索使用神经网络解决具体问题。其中，水下目标探测也成为了神经网络应用的领域之一。在船舶领域中，基于神经网络的水下目标探测算法已经取得了不俗的成果。正则化研究背景和意义一、问题背景水下目标探测一直是船舶工作中的重要环节，特别是在深海勘探、海洋资源调查、军事侦察等领域。而传统的水下目标探测方法，往往需要借...

基于深度学习的遥感图像目标识别算法研究遥感图像是指利用卫星、飞机等载体获取地球表面信息的图像。在遥感图像中，目标识别是指对特定目标进行自动化的检测和分类。基于深度学习的遥感图像目标识别算法是利用深度学习技术，通过训练模型从遥感图像中识别出特定的目标。深度学习是一种模仿人脑神经系统的机器学习方法，通过多个层次进行信息处理和提取。在传统的图像识别算法中，需要手工提取特征，例如颜、纹理、形状等。然而，...

基于深度学习的医学图像分割与病灶检测研究导言正则化研究背景和意义医学图像分割与病灶检测是医学影像分析领域的重要任务，旨在从医学影像中提取出感兴趣的结构并识别病灶。传统方法面临着复杂的图像背景、低对比度等难题。近年来，随着深度学习的快速发展，其在医学图像分割与病灶检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的医学图像分割与病灶检测的研究进展，包括具体应用和相关算法。   ...

基于可见-近红外光谱的路面状况识别的研究熊显名，张乾坤，秦祖军（桂林电子科技大学，光电信息处理重点实验室，广西桂林 541004）摘要：光谱技术在公路状态识别（是否结冰、积水或积雪）方面有着积极的应用前景，但太阳光作为光源识别公路状态的研究较少。分别采用阳光和卤钨灯作为白天和夜间的实验光源，通过微型光谱仪数据分别得到冰、水、雪和公路本底的可见-近红外波段的光谱曲线。白天时，结冰和积水状态在不同光照...

分布式机器学习中的模型敏感性与鲁棒性研究第一章：引言1.1 背景介绍分布式机器学习是一种使用多台机器进行模型训练和预测的技术。它的优势在于能够处理大规模的数据集，加快模型训练的速度，并且提供了更高的模型准确性。然而，在分布式机器学习中，模型的敏感性和鲁棒性问题是一个重要的研究方向。本文将探讨分布式机器学习中模型的敏感性与鲁棒性这一问题，并提出相关的研究方法和解决方案。    1...

使用ChatGPT进行情绪识别与情感分析的实现方法与案例研究引言：随着人工智能技术的不断发展，情绪识别与情感分析成为了一个备受关注的研究领域。ChatGPT作为一种基于生成对抗网络（GAN）的对话模型，具备有强大的对话生成能力。本文将探讨如何利用ChatGPT进行情绪识别与情感分析，并提供一些实现方法与案例研究。一、背景介绍情绪识别和情感分析是自然语言处理中的重要任务，它们对于理解人类情感和情绪状...

Testing the Effect of "Dual" Politicization of the Meritocracy with Chinese Characteristics: An Anchor Scene Method Based on a "Responsive Dilemma"作者： 段哲哲[1]；郑振清[2]作者机构： [1]深圳大学城市治理研究院;[2]清华大学公共管理学院出版...