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政治合法性来源的再审视——基于中国经验的政治学诠释

2024-10-02

臧雷振.政治合法性来源的再审视———基于中国经验的政治学诠释[J ].求实,2019,(2):18-35.政治合法性来源的再审视———基于中国经验的政治学诠释臧雷振(中国农业大学人文与发展学院,北京100049)[摘要]合法性这一政治概念基于考察民众对国家的认同和支持而产生,但不同政体、不同地域和不同时代的国家在实际发展中的差异使得学者对合法性来源及其特征争论不休。已有研究将合法性来源简单归结为西...

卡尔纳普数学哲学思想的语境化特征及意义

2024-10-02

2018年第3期(总第279期)教育界/ EDUCATION CIRCLE理论研究▲一、卡尔纳普数学哲学思想的渊源我们熟知在卡尔纳普等哲学家所提出的逻辑主义观点中,明显地强调数学真理的先天性,认为所有我们能得知的数学真理并不是显现于我们的大脑,而是客观存在的,且这种客观性是基于数学的非经验基础。同时卡尔纳普认为,数学和逻辑之间并没有一定意义上的区别,数学就是逻辑,所有的数学问题都可以被看作是逻辑问...

“纲要信号”教学法的教学设计意义探析

2024-10-02

湖南师范大学硕士学位论文“纲要信号”教学法的教学设计意义探析姓名:***申请学位级别:硕士专业:教育技术学指导教师:朴成日20100601正则化研究背景和意义...

智能垃圾分类系统的研究设计

2024-10-02

智能垃圾分类系统的研究设计    【摘要】    本文针对智能垃圾分类系统展开研究设计。引言部分包括对背景介绍和研究意义的探讨。随后对智能垃圾分类系统的基本原理进行解析,探讨系统架构设计、垃圾分类算法设计、传感器技术应用以及模型训练和优化。在总结研究成果并展望未来发展方向。通过本文的详细研究,可以为智能垃圾分类系统的设计和实现提供有益参考,推动垃圾分类工作的...

利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法

2024-10-02

利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法1. 绪论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 国内外研究现状正则化研究背景和意义1.4 本文内容概述2. 多层视觉网络模型2.1 单层模型2.2 多层模型2.3 模型训练方法3. 图像局部特征表征方法3.1 SIFT算法3.2 SURF算法3.3 ORB算法3.4 Feature Fusion方法4. 实验方法与结果4.1 数据集介绍4.2 实验设...

机器学习在皮肤疾病诊断中的应用研究

2024-10-02

机器学习在皮肤疾病诊断中的应用研究引言    皮肤疾病是全球公共卫生领域的重要问题,对患者的生活质量和健康造成了严重的影响。传统的皮肤疾病诊断主要依赖于医生的经验和视觉判断,但由于皮肤疾病种类繁多、症状相似,医生可能面临诊断错误的风险。因此,机器学习的引入为皮肤疾病的诊断和提供了新的可能性。本文将重点探讨机器学习在皮肤疾病诊断中的应用研究。    一、机...

nano energy投稿个人简介

2024-10-02

nano energy投稿个人简介    Nano energy是一家位于加州的非盈利非营利组织,由美国加利福尼亚大学伯克利分校和 NIH合作成立。Nano energy旨在帮助美国当地的学生申请并使用免费的大学资源,同时帮助他们在世界各地的大学学习和生活。为了解决目前国内在读学生的入学申请困难,为全球学生提供一个更加高效快捷的学习途径, Nano energy开设了多个线上课...

最优控制问题数值方法研究分析

2024-10-02

最优控制问题数值方法研究分析 作者:张倩来源:《科技风》2020年第27期        摘 要:微分方程最优控制在科学和工程中具有广泛的应用背景,它的数值求解方法一直是近年来非常活跃的研究分支。对该问题的提出和研究意义进行了阐述,对国内外研究现状和发展动态做了分析,并且总结了几个需要解决的关键科学问题。       ...

多模态生物数据分析与挖掘研究

2024-10-02

多模态生物数据分析与挖掘研究正则化研究背景和意义2023-10-27•研究背景和意义•多模态生物数据概述•多模态生物数据分析方法目录•多模态生物数据挖掘算法•多模态生物数据分析与挖掘的挑战与解决方案•案例分析与应用前景01研究背景和意义1研究背景23随着生物信息学和医学技术的快速发展,产生了海量的多模态生物数据,包括基因组、转录组、蛋白质组等。生物数据的爆炸性增长数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗...

大数据中的机器学习算法优化和模型构建技术研究

2024-10-02

大数据中的机器学习算法优化和模型构建技术研究随着信息时代的到来,数据的规模和速度呈指数级的增长,这也同时促进了大数据和人工智能技术的发展。在大数据背景下,机器学习算法成为了数据分析与建模的重要手段,其优化和构建技术研究也逐渐引起了广泛关注。正则化研究背景和意义一、机器学习中的优化方法在机器学习中,优化方法是指对某一目标函数进行最大或最小化的算法,常用的优化方法有梯度下降法、牛顿法和共轭梯度法等。针...