第37卷第12期2020年12月统计研究Statistical ResearchVol.37, No.12Dec.2020《统计研究》2020年总目录一、统计基本理论与统计改革关于中国平衡发展指数指标体系的构建……许宪春等（2-3)大数据应用的质量控制....................李金昌（2-119)联合国可持续发展目标（SDG)统计监测的进展与思考......................

正态变量的标准化    正态变量标准化是一种处理正态变量的方法，它把原始数据转换为新数据，以便在不同规模上可以比较数据，无论数据来源如何，将它们映射到相同的数量级。标准化过程把原始变量变换成某种正态分布。这种处理方式有助于模型更好地揭示变量之间的关系，同时使数据更容易分析。    为了标准化正态变量，最常见的方法是用Z分数转换，这种转换基于换算的平均数和标准...

R语⾔：常⽤统计检验统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照⽽作出判断的⼯作。主要分5个步骤：1. 建⽴假设2. 求抽样分布3. 选择显著性⽔平和否定域4. 计算检验统计量5. 判定 ——假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另⼀重要内容，其⽬的是⽐较总体参数之间有⽆差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上...

数理统计5：指数分布的参数估计，Gamma 分布，Gamma 分布与其他分布的联系今天的主⾓是指数分布，由此导出Γ分布，同样，读者应尝试⼀边阅读，⼀边独⽴推导出本⽂的结论。由于本系列为我独⾃完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！⽬录Part 1：指数分布的参数估计指数分布是单参数分布族，总体X ∼E (λ)有时也记作Exp(λ)，此时的总体密度函数为f (x )=λe −λx...

检测数据是否符合正态分布（R语⾔）st<-function(input.data,alpha=0.05,pic=TRUE){if(pic==TRUE){#画图形正则化统计w()par(mfrow=c(2,1))qqnorm(input.data,main="qq图")qqline(input.data)hist(input.data,frep=F,main="直⽅图...

r语言正态分布检验正态分布检验是统计学中非常重要的一种检验方法，通过对数据进行正态分布检验可以判断样本数据是否符合正态分布假设。在R语言中，我们可以使用多种方法来进行正态分布检验，包括基于图形的方法和基于统计量的方法。1. 基于图形的正态分布检验在R语言中，我们可以使用qqnorm()和qqline()函数来绘制QQ图，通过观察QQ图中的点是否落在直线上来判断样本数据是否符合正态分布假设。如果大多...

基于统计学习的中文分词技术研究随着互联网的快速发展，社交媒体、电子商务、在线新闻、搜索引擎等应用越来越多，对中文分词技术的需求也越来越迫切。中文分词是指将一篇中文文本分成一个一个词汇的过程，是中文信息处理的基本工作之一。例如，“这是一篇中文文章”应该被分成“这”、“是”、“一篇”、“中文”、“文章”五个词汇。中文分词的技术路线有很多种，如机械分词、基于字典的分词、基于规则的分词、基于统计的分词等。...

stata 计算集中指数集中指数是一种用来衡量数据的集中程度的统计指标。在统计学中，集中指数是用来描述一组数据中各个值的分布情况的重要工具。常见的集中指数有均值、中位数和众数等。我们来介绍均值。均值是一组数据中所有值的总和除以数据的个数。它是最常用的集中指数之一。均值能够反映数据的整体水平，可以帮助我们了解数据的中心位置。在Stata中，我们可以使用命令"mean"来计算均值。中位数是一组数据中按...

高维数据分析与统计学研究随着科技的不断发展，越来越多的领域开始涉足大规模数据的分析与研究。人们的生活中数据无处不在，从社交媒体的用户行为数据，到医学研究中的基因组数据，再到金融领域的交易数据，这些数据都呈现出高维特征。高维数据的分析已经成为了统计学中的一个重要研究方向。在传统的统计学中，数据通常是低维度的，也就是说，只包含几个变量。而高维数据则意味着数据包含了大量的变量。由于高维度的数据维度很高，...

机器学习统计模型的构建与应用随着互联网的迅速发展，机器学习（Machine Learning）已经成为一个备受关注的领域。机器学习背后的核心技术是统计模型，其在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域中发挥着越来越重要的作用。本篇文章将会重点探讨机器学习统计模型的构建过程以及如何应用在实际场景中。一、统计模型的构建1. 数据收集在构建统计模型之前，我们需要收集数据，并将其转化为可供机器学习的格式。数...