基于投影矩阵广义逆的CT重建迭代算法王会;徐亚楠;武王将;石宏理;杨智;罗述谦【摘 要】Objective In the CT examination, the limited-angle projection and sparse projection methods can be used to reduce the X-ray dose.However, these methods woul...

gurobi 约束表达式组建Gurobi是一款强大的数学优化工具，广泛应用于各个领域的问题求解中。在Gurobi中，约束表达式的构建是解决问题的核心之一。在本文中，我们将从基本概念开始，逐步深入地探讨如何在Gurobi中构建约束表达式。一、什么是约束表达式正则化的约束条件在数学优化问题中，约束是对决策变量之间关系的一种限制条件。在Gurobi中，约束表达式是对这种关系的数学描述。约束表达式通常包括...

基于先验知识机制的训练模型1.引言1.1 概述概述在机器学习领域，训练模型是一个重要的任务，通过对大量的数据进行训练，我们可以得到一个能够自动归纳、学习和预测的模型。然而，传统的训练模型在面对复杂的任务和庞大的数据集时往往会面临一些挑战。为了解决这些挑战，许多研究人员开始关注先验知识的应用。先验知识是指在任务执行之前已经获得的关于任务的先前知识或经验。它可以是领域专家的知识、人类的常识，甚至是针对...

目标函数、决策变量和约束条件详解在优化问题中，目标函数、决策变量和约束条件是三个核心概念，它们都是对问题本质的抽象和描述。本文将详细解释这三个概念，并通过具体例子来说明其定义、用途和工作方式。目标函数 （Objective function）目标函数是优化问题中的一个数学函数，用于衡量我们希望优化的目标的性能。它是我们希望最大化或最小化的问题特定指标。目标函数通常与决策变量有关，其定义方式可以是线...

stockranker算法stockranker算法StockRanker是一种监督式股票排序学习算法，假设我们要预测个股未来n天的收益率，然后将其进行排序，使用该算法在新的一天数据上进行预测，可以向我们推荐应该买入哪些股票。我们结合上图介绍下使用StockRanker算法来开发量化策略的流程。1.首先，确定目标。因为是监督学习，因此需要对收益率数据进行标注。2.正则化的约束条件接着，数据划分。将...

tv先验约束公式TV的约束项通常可以写作以下形式：正则化的约束条件$$TV(u) = \parallel \nabla u \parallel _ {1} = D_{x} u + D_{y} u + D_{z} u$$它在x，y，z三个方向对受噪声污染或是被模糊的图像施加离散差分算子。请注意，TV约束在数学定义上有两种实现方式，分别被称为TV/L1和TV/L2，即是LI形式的TV约束和L2形式的T...

subjectto公式在数学和经济学中，subject to （受制于）是一种表达约束条件的方式。它通常用于描述最优化问题，可以帮助我们到一个满足一定条件的最佳解。在本文中，我们将介绍 subject to 的定义和使用情况，并提供一些相关的公式和例子。subject to 的定义是“受制于”，它表示在解决最优化问题时，一些条件必须得到满足。这个条件可以是一个数值约束，也可以是一个函数关系式的约...

数据库约束条件m,o,c数据库约束条件指的是对数据库中数据的限制条件，可以保证数据库的完整性和一致性。m,o,c是三种典型的约束条件，具体含义如下：正则化的约束条件1. 主键约束（m）：指在一个表中，某一列（或多列）的值唯一且非空。主键可以用来标识表中的每一行数据，同时也可以用来进行数据的查询和修改。2. 外键约束（o）：指在一个表中，某一列的值必须是另外一个表的主键或其中一个唯一约束的值。这样可...

约束法的原理及应用1. 原理介绍约束法（Constrain Method）是一种基于约束的问题求解方法，它通过定义问题的约束条件并将其转化为一个优化问题，从而寻求最优解。该方法适用于各种类型的问题，包括线性规划、非线性规划、约束满足问题等。其核心思想是通过逐步缩小可行解的搜索空间，直到到满足所有约束条件的最优解。约束法的原理可以归结为以下几个步骤：1.1 定义问题约束条件首先，需要明确问题的约束...

鄂州大学学报Journal of Ezhou University 2021年3月Mar.2021第28卷第2期Vol.28No.2doi:10.16732/jki.jeu.2021.02.032基于Spark框架的电影推荐系统的实现赖丽君(泉卅经贸职业技术学院信息技术系，福建泉卅362000)正则化的缺点摘要：随着大数据的发展，传统的推荐系统和基于Hadoop平台的推荐系统在计算能力和实时...