matlab范数    概念：    Matlab范数是一种度量数据集的复杂性的数学量化表示，它可以来理解向量之间的差别与距离，从而应用到模式识别、信号处理等诸多数学问题中。Matlab范数的计算方法通常使用一个由多个有理数系数乘积组成的表达式，通过将输入向量准确度测定所获得的值，从而作为诸如矩阵求和、计数以及几何变换等中对向量的度量。  &nbs...

第 43 卷第 4 期2023 年 8 月振动、测试与诊断Vol. 43 No. 4Aug.2023 Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis基于应变响应的结构动态载荷识别方法∗郑国峰1，2，陈柏先1，陈文1，赵树恩1，肖攀2，刘晓昂3（1.重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆， 400074）（2.中国汽车工程研究院股份有限公司重庆， 401...

基于Matlab的信号平稳性检验系统作者：眭 烨 李 明来源：《现代电子技术》2010年第03期        摘 要:信号的平稳性检验在信号处理中起着十分重要的作用。介绍Matlab环境下设计和实现信号平稳性检验系统。该系统主要利用替代数据的平稳性特点,通过在时频域中分别计算原数据和对应替代数据的平稳度并相互比较,以实现对信号平稳性的检验。它可以求出输入数...

MATLAB中的可靠性分析与可用性评估技巧在现代社会，各种基础设施和系统起着至关重要的作用，因此对其可靠性的分析和评估就变得尤为重要。MATLAB作为一种功能强大的数值计算软件，被广泛应用于可靠性分析和可用性评估领域。本文将介绍MATLAB中的一些常用技巧，用于进行可靠性分析和可用性评估。一、可靠性分析技巧1.1 可靠性理论可靠性理论是进行可靠性分析的基础。在MATLAB中，我们可以使用一些可靠性...

matlab异常值检测例题    当涉及到异常值检测时，Matlab提供了多种方法和工具来帮助用户识别和处理异常值。以下是一个简单的例题，演示了如何使用Matlab进行异常值检测：正则化损伤识别matlab    假设有一个包含了一组数据的向量，我们想要检测其中的异常值。首先，让我们生成一个包含异常值的数据集作为例子：    matlab...

MATLAB中的卷积神经网络与图像识别近年来，深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破，而卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是其中最为重要的一种算法。而在MATLAB这一强大的科学计算软件中，通过神经网络工具箱可以轻松实现卷积神经网络，并且进行图像识别。本文将深入探讨在MATLAB中应用卷积神经网络进行图像识别的原理和方法。1. 卷积神经网络简介卷积神经网络是...

异常点检测 matlab    异常点检测(matlab)是一种基于数据分析的技术，用于识别数据集中的异常值或离点。这些异常值可能是由数据损坏、测量误差、数据录入错误或其他原因引起的。在matlab中，可以使用各种方法来检测异常点，包括基于统计学的方法、基于距离的方法、基于机器学习的方法等。其中一些方法包括：    1. Z-score方法：该方法通过计算...

在Matlab中如何进行数据可靠性评估在Matlab中进行数据可靠性评估正则化损伤识别matlab一、引言数据可靠性评估是在数据分析中至关重要的一步，它帮助我们判断所使用的数据的准确性和可信度，从而对分析结果做出更可靠的解释和预测。在Matlab中，有多种方法和工具可以帮助我们进行数据可靠性评估，本文将重点介绍其中一些常用的方法和技巧。二、数据预处理在进行数据可靠性评估之前，我们通常需要对原始数据...

利用Matlab构造BP神经网络完成变压器故障诊断a)样本数据：在油谱分析领域中，基于油中溶气体类型与内部故障性质的对应关系，以油中5种特征气体为依据的判断变压器故障的方法。其特征量为H2，CH4，C2H4，C2H2，C2H6，如图3所示。在对变压器的故障识别时，变压器的故障类型选择为：无故障、中低温过热、高温过热、低能放电和高能放电。b)仿真数据如图：c)在Matlab中完成人工神经网络的创建...

清空环境变量clc;clear allclose allnntwarn off;载入数据load data;% 载入数据并将数据分成训练和预测两类p_train=p(1:12,:);t_train=t(1:12,:);p_test=p(13,:);t_test=t(13,:);交叉验证desired_spread=[];mse_max=10e20;desired_input=[];desired_...